Teste de usabilidade do Hand Talk Plugin versão 5.0
1. Contexto e Desafio
A Hand Talk traduz português para Libras por meio de avatares 3D. O projeto era a versão 5 do Hand Talk Plugin, lançado em 2021, com o objetivo de introduzir uma abordagem mobile first e garantir paridade de funcionalidades com a versão desktop. Os dados quantitativos sobre o uso mobile eram escassos e a empresa não tinha processo estruturado para testar usabilidade com pessoas surdas — redesenhar o produto do zero exigia validação profunda com os usuários finais.
2. Minha Atuação e Liderança da Equipe
O projeto não contava com Product Manager: a gestão era do Diretor de Tecnologia e do Gerente da área, e eu liderava tecnicamente as equipes de Design e Pesquisa. Solicitei a adoção do Figma como ferramenta oficial e criei, do zero, todo o processo de teste com pessoas surdas, incluindo os termos de consentimento.
| Membro / Equipe | Responsabilidade no Projeto |
|---|---|
| UX Researcher Sênior (Eu) | Liderança técnica, criação do processo de pesquisa, roteiros, treinamento de intérpretes e moderação. |
| UX Designer Pleno e Júnior | A júnior, que é surda, apoiou o recrutamento e a observação; a pleno focou na cocriação e prototipação no Figma. |
| Equipe de Linguística (externa a Produto) | Apoiou a construção do roteiro e atuou como intérprete nas sessões, após treinamento. |
3. Metodologia: do Piloto ao Teste Final
Recrutei internamente 3 pessoas surdas sem envolvimento no projeto, como a UX designer júnior, para um piloto com o roteiro original. Todas tiveram dificuldade em alguma tarefa, e uma delas não conseguiu concluir a maioria. A causa era a tradução do roteiro do português para Libras: os participantes não entendiam as perguntas, o que impedia a conclusão das tarefas e não deixava claro se o problema estava na interface ou na comunicação.
Pausei a execução, chamei a equipe de Linguística e recriamos o roteiro pela lógica estrutural da própria Libras. Treinei as intérpretes para transmitir o propósito de cada tarefa, evitando traduções literais que induzissem as respostas.
Testei a versão final com 8 pessoas surdas embaixadoras da marca, que eram pessoas influenciadoras surdas que participavam de um programa de parceria, com rodízio de duas intérpretes. As tarefas avaliavam como cada pessoa interpretava um ícone e onde procuraria para realizar a atividade pedida, entre outras. Conduzi as sessões pelo Google Meet: o participante compartilhava a tela do celular enquanto via minha imagem e a das intérpretes, mantendo o contexto visual da conversa.
4. Resultados de Negócio: Dados de Uso (Google Analytics)
Padronizei o rastreamento via Google Analytics, indo além de métricas básicas, como acompanhar a taxa de conclusão do onboarding, o volume de cliques e tráfego redirecionado do plugin para o site da Hand Talk, e as preferências de customização (fundo sólido, transparente, translúcido 50%, alto contraste).
Na primeira avaliação após o lançamento, o tempo de uso do plugin no contexto mobile aumentou 67%. Nos meses seguintes, cerca de 80% dos acessos já vinham do mobile.
5. Da Pesquisa Qualitativa ao Redesign
Os achados dos testes geraram ajustes pontuais em ícones e textos do menu. A mudança mais relevante foi fazer com que o menu de configuração e tradução não aparecessem ao mesmo tempo, porque confundia os usuários sobre onde encontrar cada função. A interface também passou a seguir diretrizes nativas do Android, como o tamanho mínimo da área de toque dos botões.
Apresentei os resultados ao Diretor de Tecnologia e ao Gerente da área e depois das modificações, compartilhei o material com as equipes de Vendas e Customer Success.
6. Aprendizados
- Chamaria a equipe de Linguística desde a primeira versão do roteiro, não só depois do piloto — fizemos isso na segunda versão, e o resultado foi muito melhor.
- Buscaria um protótipo de alta fidelidade no Figma, ou hoje vibe coding, para testes mais rápidos e próximos do produto final.
- Registraria as falas originais dos participantes desde o início. Foi criado um repositório no Notion, mas sem citações diretas.
- Testaria uma estrutura de repositório com IA para analisar dados e apoiar a criação de personas sintéticas.